中泰证券的XTP似乎在国内备受推崇，于是拉下来其python开发包看了一下，结果不断踩坑备受折磨，在bobo liu同学的帮助下才成功编译。简单的说，就是如何在Linux环境下重新编译boost和XTP的python封装？

第一个坑：编译boost。XTP自带预编译版本是需要boost 1.66版本支持的，但是anaconda3的源却恰恰丢失了这个版本的boost，于是干脆下载了最新版的boost 1.72.0重新编译。XTP的文档中说明了如何在Linux环境下编译boost，但是那个文档有两个地方不妥：第一，不需要重新编译python；第二，重新编译boost时给出的选项不对，应该是：./b2 --toolset=gcc-7 --with-python include="/home/subaochen/anaconda3/envs/xtp/include/python3.6m/" --with-thread --with-date_time --with-chrono --with-system，这里需要注意几点：

• 查找自己系统的gcc版本，我这里是ubuntu 18.04，gcc版本为gcc-7
• 我使用了anaconda的虚拟环境，因此include应该设置为虚拟环境xtp的include路径，如上所示。
• 原文档漏掉了–with-system选项，后面编译xtp的时候会用到。

第二个坑：文档中说的很模糊，编译好的boost库文件放到哪里？简单的办法是在.bashrc中增加如下的两行（注意，我把boost 1.72.0放到了devel目录下，并符号链接到了boost）：

export BOOST_INCLUDE=$HOME/devel/boost
export BOOST_LIB=$HOME/devel/boost/stage/lib

第三个坑：编译XTP，这个坑更大，涉及到三个文件的修改和一个环境的配置。

第一，修改XTP的source目录下Linux版本的CMakeLists.txt文件，找到对应行改为：

....
    set(PYTHON_LIBRARY /home/subaochen/anaconda3/envs/xtp/lib/)
    set(PYTHON_INCLUDE_PATH 
    /home/subaochen/anaconda3/envs/xtp/include/python3.6m/)
....
    set(BOOST_ROOT   /home/subaochen/devel/boost)
    find_package(Boost 1.72.0 COMPONENTS python36 thread date_time system chrono REQUIRED)

也就是说，设置合适的环境变量，修改boost的版本号，以及python模块的名字为python36（具体查看编译boost时生成的库文件，位于boost/stage/lib）。

第二，修改vnxtpquote.h/vnxtptrader.h中关于mutex的定义，原始代码的命名空间没搞清楚，应该为：boost::mutex。也就是说，所有使用mutex定义变量的地方，都要修改为boost::mutex。

第三，编译XTP完成后生成的两个so文件以及XTP的c++原生SDK的两个lib库（也是so文件，libxtp…so，位于bin/Linux目录下），我采取了简单的办法，放到了一个单独的目录下，并设置了两个环境变量，以便任何环境下都能找到这几个so：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/subaochen/devel/xtplib
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/devel/xtplib

排除了上面几个坑，应该就可以愉快的执行quotetest.py和tradertest.py了，量化交易模拟愉快:-)